如何查询房产企业销售数据？

一、如何查询房产企业销售数据？

到当地房地产交易、登记网站查询

二、零售通怎么看销售数据？

可以登录零售通官网，打开零售通数据分析系统，可以看到销售数据，包括每天的销售额、销售量、销售金额、订单数量、订单金额等数据报表。

可以通过报表查看每日、每周、每月和每年的销售数据情况，可以看到各种不同产品的销售趋势，有助于掌握销售数据，从而提升销售策略。

三、药品零售企业销售记录保存几年？

5年

药品零售企业的销售记录应当至少保存5年。根据《药品经营质量管理规范》第四十二条规定：记录及凭证应当至少保存5年。疫苗、特殊管理的药品的记录及凭证按相关规定保存。

购进记录应保存至超过药品有效期1年，但不得低于3年；销售记录应保存至超过药品有效期1年，但不得低于3年；药品的原始检验记录应保存5年；退货记录应保存3年。

四、如何做服装零售数据分析？

最近做接触零售分析比较多，老李就来和大家聊聊你们最头疼的门店数据分析怎么做。

先看两组指标：

核心业绩指标：销售额、销售量、客单价、客流量、连带率等过程性指标：库存趋势、销售趋势、同环比分析等

不管是区域负责人还是店长，上来就是说“这个季度销售额下降严重”、“最近客流量太低了”这类问题，关注的也都是核心指标，当讨论到库存趋势、销售额同比分析之类的，就含糊其辞，不十分明确了。

这就是我们在做门店数据分析方面的误区，我们习惯于对业绩达成的核心指标进行追踪分析，而经常忽略对过程性指标的分析，种种导致了门店管理维度不足，门店运营策略调整存在一定的滞后性，无法紧跟市场需求变化情况。

今天老李就从整体门店经营分析、异常情况分析以及会员管理三个层面，带大家体系化学习如何通过门店分析，更好地进行门店管理。

开始讲方法论之前，先给大家分享一本零售行业的数字化场景手册，包含电商、门店管理、精益生产、供应链等多种场景，有需要的可以看一下：

门店经营分析

“门店选址决定门店经营业绩的下限，而门店店长决定门店经营业绩的上限。”

企业会投入大量成本进行门店选址，但对店长的管理和培训是不到位的，所以会出现同一个门店由不同的店长经营，业绩相差巨大。之前做过一次女鞋店调研，整体调研下来就发现店长问题很大，经营全凭店长经验，补货全靠店长感觉，有的鞋子库存积压一大堆，出的新品也提高不了顾客的新鲜感，营业额自然上不去。

所以，要想门店经营得好，店长的选拔和管理要做好。

店长选拔

好的售货员不一定是好的店长，而好的店长肯定是好的售货员。作为门店店长，应该具备以下几个维度的能力

1. 会看数据，能够及时发现异常，并对门店销售效率负责。
2. 会分析数据，能够对经营数据从不同维度分析，寻找业绩增长点 。
3. 会根据数据决策，能够及时锁定异常，并进行PDCA闭环整顿，为决策提供依据。

店长管理

构建赛马场体系，让门店进入马场竞争状态。在绩效层面，把门店的绩效和店长的绩效绑定，提高店长对于门店管理积极性，提高整体运营水平。在操作层面，将门店的关键绩效指标如营业额、会员运营情况等与对标门店、区域平均值进行对比，让落后门店处于紧张中。

异常情况分析

异常情况几乎出现在99%的门店中，但大多数门店发现不了问题或者发现的时候已经产生了严重的后果。那如何及时发现异常情况呢？这里强调的是门店管理评分体系的搭建，从数据和指标层面去发现问题。

如果你要反驳我，说自己干了20年店长，门店经营情况每次都排前三，压根不需要数据支撑。那我只能说你太厉害了，但你的能力无法被复制，也没有企业愿意花20年培养一个店长。

我这边给大家讲一些通用的做法，将门店异常管理分成三个板块：门店经营异常管理、品类异常管理、单品异常管理，再针对门店异常管理的15个指标，设置总分为15分，异常指标-1，从而得出门店综合评分，旨在对低分门店进行宏观把控，再去查看相应的异常指标明细。

具体指标如下图：

门店维度

从业绩（销售）趋势变化、指标达成、连带率、客单价、人员工龄、会员销售六个指标设定异常规则，监控指标异常门店，及时整改。

品类维度

从全店库龄结构、TOP15小类库龄结构、品类销售环比、毛利管控、新品销售五个指标设定指标异常规则，针对存在异常指标的品类及时调整库采购、销售策略，确保品类结构合理。

单品维度

从门店TOP商品、品牌TOP商品、重点关注商品、五周无动销商品四个维度追踪商品销售情况

会员管理

会员管理也是一门大讲究，虽然不同于奢侈品那么显性，但依旧至关重要。会员分析有一个重要的数据分析模型是二八分析法，感兴趣的朋友们可以去看一下这篇文章：如何通过分析数据，把合适的理财产品推荐给潜在购买用户，实现针对性营销？

这里给大家讲的会员管理核心作用是对会员进行分类统计，将会员分为新会员、复购会员及高价值会员，并对各类型会员销售额，会员数量及相应消费习惯，为后续营销活动的制定提供数据支撑。

数量相关指标：

• 新增会员数
• 活动新老会员占比
• 非会员新老会员占比

质量相关指标：

• 活动高等级会员占比
• 活动复购数量
• 非活动复购数量

最后给大家分享一些之前写过的零售行业的内容，希望对大家有所帮助：

李启方：手把手教你零售分析图表，内附模板可直接用

李启方：零售电商行业如何做数据分析？最全指标体系搭建！

我是做数据分析的 @李启方 ，觉得不错点点赞。

五、个人向企业销售服装怎么开票？

可以去税务局代开。根据《发票管理办法》规定，需要临时使用发票的单位和个人，可以凭购销商品、提供或者接受服务以及从事其他经营活动的书面证明、经办人身份证明，直接向经营地税务机关申请代开发票。依照税收法律、行政法规规定应当缴纳税款的，税务机关应当先征收税款，再开具发票

六、药品零售企业销售小票需要那些项目？

如果安装系统，系统会自动打印小票，一般小票项目有：公司名称、药品名称、规格、生产厂家、数量、单价、金额、收款人、开票日期、公司红印章

七、服装销售行业分析的数据都有哪些？

销售数据分析一般包括：

1、营运资金周转期分析销售收入结构分析

2、销售收入对比分析

3、成本费用分析

4、利润分析

5、净资产收益率分析

销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。

扩展资料：

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。

针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。

销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

八、服装行业零售数据分析的好书推荐?

比较经典的是这本《数据化管理》，出版年份较早了，但是不过时。作者拥有15年的销售及数据分析经验，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。书的内容在服装业基本通用。

如果对新式的自助式BI分析感兴趣，可以看下我的这本《Power BI商业数据分析项目实战》，以服饰业为蓝本，有技术讲解也有些运营思路。

九、新零售下服装企业该如何转型突破？

可以参考 江南布衣的例子

从have时代-be时代，消费者并不知道自己想变成什么样子，而是希望通过自己找的的东西来发现自我。而零售业必须应对顾客需求的动摇和彷徨——第四消费时代

大家好！ 今天要介绍的是江南布衣新推出的一个订阅搭配服务 “不止盒子”。

作为国内第一个提供订阅盒子的服装品牌，不止盒子有什么好玩的地方，又会面临哪些挑战？

不止盒子：主打定制化、有新鲜感和想象力的推荐服务。通过搭配师的专业经验和数字化运营，重建人和服装之间的关系。

使用方法

不止盒子是一款小程序，从JNBY的公众号进去就找到了 。 点击订阅，需要先交199元的年费（也可以用3888积分兑换）。

之后，会分配给你一个搭配师，你要填写问卷，再和搭配师聊天，说自己想要的风格。比如场合啊、品牌啊。搭配师会给你搭配大概8件衣服，这些衣服是江南布衣集团下所有品牌混搭。可以组合3－4个look。 这些look既有你已经习惯的风格，也有搭配师根据沟通，给你设计的突破自我风格的尝试。

之后一个盒子就寄到你家里了 ，说是盒子，其实是个黑袋子。寄之前你是不知道里面有什么的，所以收到后还是很惊喜的吧。里面每件衣服都有编号，会告诉你 哪件和哪件搭配，是什么风格。

之后呢，你就试、试、试，自拍、臭美、惊喜，剁手。或者觉得，哎呀，衣服不错，可我太胖了或者不够高，穿起来不好看呢！！ 算了，还是不要拉

哈，这时候，你就进小程序，把你要的留下来，付钱，不要的 连着盒子一起退回去，就可以了。 收和退货都是免邮的

一年199的费用，可以有6次这样的服务。也就是差不多30多块一次搭配服务吧，你觉得贵吗～

下面说下盒子的价值和挑战

不止盒子的价值——从购买到体验

流程就介绍完了 。我们看看这个服务的价值。

先说个细节，也是很打动我的地方。

不止盒子有个专门的公众号。在邀请大家使用盒子的时候，他们用的是 “进盒子“，而不是“来用吧”。

“进”，这个词用的很妙。本来盒子是小小的一个，人怎么能进去呢 ？ 进， 盒子的有限空间就变成了无限的体验想象。里面是另一番天地，你可以遇到不同风格的品牌，遇到一个陪你沟通聊天的搭配师，遇到不同风格的另一个你。

盒子只是载体，体验可以不断翻新。相比线上销售，目前的盒子，更象是一个提高顾客体验的项目

对顾客的价值

盒子服务目前没有大规模的拉新，主要服务老顾客。价值有3点

1 提高购买的效率。

如果是老客，本身对品牌和款式是认可的。但是逛街试穿毕竟要时间，搭配也要水平。所以用订阅的方式，相当于享受到一对一导购服务，而且是跨品牌混搭，大大节省挑衣服时间

2 情感的交流

经常去店的老顾客，和导购会有联系。现在，又多了一个搭配师。从沟通到后面收到盒子，都会露出搭配师的姓名。对顾客来说，不是和一个系统打交道，而是和一个具体的人探索自我风格的过程。就好像你和好朋友去一起买东西，只不过这个好朋友非常懂搭配。

我可以想象，即便衣服不合适，你也会和搭配师进一步沟通，透露很多信息。也会从搭配师那里偷偷师。这都是很让人满足的啊~

3 锁定顾客的时间

顾客买衣服，品牌是被动的，只能等顾客想起来，主动光顾品牌。 所以我们可以用短信、各种广告，去主动触达顾客，吸引注意力。

一年6次订阅，对老顾客，是逛街以外，一个主动触达的机会，钱已经花了，顾客大概是乐于和搭配师沟通的。假定一次搭配服务前后累计消耗3个小时，那就相当于锁定了 一年18个小时的顾客时间。

看到这，你该说啦 ，你怎么老说好话啊，下面我们就说硬币的另一面。

不止盒子的挑战-从单个体验到规模化购买

如果我们把盒子只定义为vip服务，是一个成本部门，那尽可以在体验上下功夫。但如果，不止盒子要尽可能覆盖所有会员，拉新会员，甚至是盈利呢？

不止盒子有以下成本

• 搭配师服务成本
• 双向物流成本
• 信息系统开发

我推测一下，一次8件衣服，留下1-2件的可能性比较大。全不喜欢，或者全不要的是少数。 那么退货率就在75%。 这个比例如果是电商就很高了。

从搭配师的时间看，假设一次和会员沟通+找衣服的时间是3小时，全年18小时，那么199的年费，估计也不太能覆盖全职搭配师的工资。

至于信息系统，江南布衣已经有很好的基础，但还是要为盒子，为搭配师做一些单独的系统服务。

如果规模化，这些成本都要尽量降低。

所以如果这个服务覆盖到更多会员，或许有以下做法

• 把盒子做为一个异业合作的载体，以构建生活方式为方向，加入其它品牌的单品，冲抵运营费用。

• 利用社会化力量，降低搭配师成本，不过风险是搭配师流动带来的服务质量和顾客归属感降低。

• 利用门店降低物流成本。

• 利用数据和优惠活动，提高推荐的准确率和购买率。

不止盒子的想象空间-还可以有什么

在现在的模式上，不止盒子 还可以有一些延伸。

1 从现在的会员，延伸到会员的家庭。盒子里可以有亲子、有情侣。

2 从成熟的已经批量生产的服装，扩展到概念款，小规模测试

3 从服装搭配，扩展到生活方式，跨品牌的合作

以上我们就介绍了不止盒子的价值、挑战还有一些可能性，那我现在提个问题，其他服装品牌要不要做盒子？ 订阅会不会成为服装品牌新零售的一种标准配置呢 ？

首先，做订阅盒子是需要一些硬条件的。一个是老客数量、一个是会员营销体系，还有就是库存物流管理系统。江南布衣这三方面都是有基础的。

根据公开资料，江南布衣有线下会员240万个，微信帐户数190万。微博粉丝80万，天猫店铺关注数230万。

活跃会员数29万；2017年购买总额超过人民币5000元的会员14万。

并且，集团在2015年开通了微信，建立了全渠道互动平台。统一销售新产品；商品和定价一样；会员计划都是同步的。

最有趣的是2014年推出的“内淘宝”，这是一个企业内部的库存共享及分配系统。为什么叫内淘宝？因为是仿照淘宝做的~

里面包含了四个中心：认证中心、派单中心、结算中心和信用中心。

通过认证中心，可以确保经销商的销售资格。

通过派单中心，根据就近原则，通过其他渠道为客户发货。

通过结算中心，根据财务原则，可以为不同的门店结算、收款、付款，提供类似于支付宝的服务。

通过信用中心，可以评价各个门店的服务质量，当评论越差，信誉额度越低，该门店被派单发货的可能性就越小。

我想，正是有了内淘宝的基础，不止盒子跨品牌的调货，退货才能顺利进行。

我个人倒是觉得，如果品牌有这个实力，把订阅盒子作为一种小规模的体验和营销项目来操作，在此基础上产生更多的用户ugc内容，是很好玩的。至于规模化，那还是要好好测测成本啦 ~~

最后，用《第四消费时代》里的一句话作为结尾：

从have时代-be时代，消费者并不知道自己想变成什么样子，而是希望通过自己找的的东西来发现自我。而零售业必须应对顾客需求的动摇和彷徨。

你对订阅盒子有什么看法，欢迎在评论区留言吧

--END--

参考

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1611364662412387129&wfr=spider&for=pc

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610225022461717257&wfr=spider&for=pc

http://www.linkshop.com.cn/web/archives/2018/397413.shtml

http://www.sohu.com/a/198759882_747429

http://www.linkshop.com.cn/web/archives/2016/353341.shtml

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