一、会计学和人工智能结合的是哪个专业?
会计学和人工智能结合的是智能会计专业。
智能会计专业希望在传统会计的基础上,利用人工智能,实现会计工作的自动化。但是,如何与计算机软件,人工智能专业区分,还不清楚,创立初衷是既会计又懂编程和自动化,但是,会计的课已经够多了。
二、人工智能和VR结合的产物?
VR虚拟现实最重要的是沉浸感和交互性,VR虚拟世界中的角色,如果想要实现交互性,那么人工智能一定会和VR结合的,这样才能让VR虚拟世界显得更真实。
三、请问会计和IT行业如何结合?
作为一个会计出身,做过财务工作,又转行到 IT 行业的过来人,分享一下我的观点。
想要搞清楚会计与 IT 如何结合,首先应该知道:
1.为什么会计能和 IT 结合?
原因在于:
- 会计核算企业各类业务单据,所有业务部门的数据都会汇流到财务部来,所以会计其实是企业的数据中心;
- 而 IT 技术正是处理数据的利器,可以将重复的流程自动化,还能将财务数据可视化。
因此,两者之间有天然的结合点。
2.会计与IT结合的案例:
① 机器人流程自动化
大约在2017年,四大之一的德勤曾推出一款自动处理发票流程的机器人「小勤人」,引爆财会界;到2019年,Uipath风靡一时,这一年也是PRA(流程自动化)元年。这项技术的出现,对于重复冗杂的低价值财务工作,意义重大,它能够自动化财务的很多流程,尤其是会计核算。
- 以下是RPA的应用场景:
②BI可视化工具
财务分析岗,以前基本是用Excel处理数据,经过繁琐的图形美化,将相关表格更新到PPT中,用于向高层汇报。BI工具和数据仓库的出现,可以在数据库中完成财务KPI的逻辑设定,用BI工具输出精美的仪表盘,并实时呈现,大大提高了报表的及时性和准确性。
除此以外,还有很多案例,就不一一举例了,感兴趣可以参与知乎知学堂官方的数据分析训练营,他们专门邀请了互联网大厂的技术牛人做分享,里面有涉及很多经典案例,不妨用刷抖音的时间,了解一些数据分析在财务领域的应用案例,多了解一些新知识,提高自己对行业发展的认知,也能让自己少走弯路,领先一步。
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3.总体看一下2021年,影响会计工作的 十大IT 技术:
4.数字化浪潮的新机遇
相信看到这里,可能有做会计的朋友会觉察到一丝危机感,担心以后自己的工作是否会被技术所取代。
事实的确如此,有一些会计岗位,很有可能在未来5-10年内消失,就好比汽车时代来临,马车会逐步退出历史潮流一样,时代总是在发展的,变得越来越高效。
但先知先觉者却总能够在危机中看到新的机遇,不信你看以下岗位,待遇基本都比做会计高:
红框是需要会计+IT背景;而蓝框则是传统的会计。
体制外工作的我们,一定要学会顺势而为,抓住财务数字化转型过程中,时代给予的红利;而不是在传统会计岗上内卷,做着重复枯燥的工作,但却得不到更好的薪酬回报。
在知乎,我的每一篇回答都很认真,如果对你有所帮助,不忘点赞支持一下。
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四、会计和法律结合的就业方向?
那是相当的好啊!一般说的那些双证律师就是拿下司法考试再拿下金融或会计方面的证书!
在律师生涯中,经济类案件是一个经济法方向的律师的核心案件,学好会计或金融,对于经济方面的问题能看得更透彻,有利于抓住案件的核心!
双证律师的年收入会在10万以上,五六十万是比较常见的。至于会计,会计从业资格证书是最普通也是最简单的证书,但那对你的核心竞争力没有多大帮助,你要是能考个中级会计或更有优势的会计证书就相当不错了
五、人工智能和财务相结合的专业?
财务管理软件、ERP等等需要智能化发展
六、会计和哪个学科结合比较有前景?
什么专业跟能跟会计搭配上?
我觉得最搭的是法律,因为会计专业不知道很多法律知识,还有管理知识,再其次是经济管理。
还有财务管理学,会计电算化等,还有其他的税务会计涉外会计,成本会计等,会进行专业属工商管理学科,是一个应用性较强
七、会计和新媒体运营能结合吗?
不能直接结合,新媒体和会计是两个不同的领域
八、ai人工智能和农业机械的结合?
首先要说人工智能以后是机器人的标配,没有人工智能的只能称之机器。
1而在农业上我一直以为人工智能机器人的应用目标就是农业自动智能化。人工智能检测分析从天气到士地的营养成分再到智能调节农作物的生产,都是需要人工智能去做的。
2随着人工智能机器人的应用,人只要指挥就可以了,指挥智能无人机、智能无人农业机械甚至人工智能指挥智能农业机械会成为标配。
3智能粮仓会根据各种传感器的指标综合调节粮仓的温度、湿度等变化,粮仓的智能传输系统会自动把粮食装车。
4可以说人工智能对农业的发展非常大,智能农业发展的透明化会更好的让人们追溯农产品的源头,智能标签包含了农作物的全部信息。
九、移动互联网和人工智能的结合?
随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面。
一方面是促进新的智能化应用,如自动驾驶汽车,虚拟现实和增强现实应用等,拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析,在现有移动应用的基础上分析用户需求,明晰用户目标,提供用户感受,让用户在固有移动应用领域体验提升。
十、人工智能会计的风险和优势?
人工智能在会计领域的应用带来了明显的优势和风险。
优势方面,首先,人工智能可以显著提高工作效率并减少错误。例如,财务机器人可以7*24小时不间断地工作,并且峰值处理能力强,这大大优化了工作流程并提高了整体效率。其次,人工智能引入了一些新的能力,如自动化的账务处理、智能化的财务报表生成等。这些新能力可以帮助会计专业人员更好地分析和预测财务状况,从而做出更准确的决策。
然而,人工智能的应用也带来了一些风险。例如,数据安全和隐私问题可能会因为人工智能的广泛应用而变得更加突出。此外,由于人工智能技术的复杂性,可能需要投入大量的时间和资源来开发和维护相关系统。同时,过度依赖人工智能也可能会使会计专业人员失去一些重要的专业技能和知识。因此,企业在选择使用人工智能时需要权衡其优势和风险,制定合适的策略和措施来最大限度地发挥其优势并降低风险。