函数期望值公式？

一、函数期望值公式？

在17世纪，有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了一道题目：甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，一共进行五局，赢家可以获得100法郎的奖励。

当比赛进行到第四局的时候，甲胜了两局，乙胜了一局，这时由于某些原因中止了比赛，那么如何分配这100法郎才比较公平？用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。

因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎。

二、ex期望值公式？

期望ex公式：EX^2=DX+EX^2。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。

三、pmp期望值公式？

挣值计算公式：

进度偏差SV: SV = EV - PV（EV代表已完成的工作量，PV代表计划完成的工作量）

成本偏差CV:CV = EV - AC（EV代表应支出的预算，AC代表实际支出的成本）

估计完工费用：EAC = BAC/CPI。

完工尚需费用：ETC = EAC – AC =BAC/CPI – AC = BAC*AC/EV – AC

进度绩效指数：SPI = EV/PV

成本绩效指数：CPI = EV/AC

待完成绩效指数：TCPI=(BAC-EV)/(BAC-AC)

基于典型的偏差计算：ETC = (BAC - EV) / CPI

基于非典型的偏差计算：ETC = BAC - EV

任务完成百分比：PC=EV/BAC

成本消耗百分比：PS=AC/BAC

完工偏差：VAC=BAC-EAC

成本消耗百分比：PS=AC/BAC

EVM期望货币值计算公式：选择项目决策（定量风险分析） EMV=盈利百分比*影响值-风险百分比*影响值

合同计算公式：

成本加奖励合同实际支付费用=实际成本+（目标成本-实际成本）*分摊百分比+目标费用*分摊百分比

购买或租赁分析：设备总价+日维护费*X(天数)=租赁费*X

三点估算（PERT——计划评审技术）

历时期望值估算：T=(O+4M+P)/6

历时标准差估算 Z=(P-O)/6

投资回报周期:NPV计算=每年节省成本*（表格中的信息之和）-初始成本

折旧率计算

直线折旧=（原值-残值）/预计使用年限

工作量折旧=（原值-残值）/预计总工作量

双倍折旧：双倍余额递减法年折旧率＝2×1／估计使用年限×100％

第一年折旧额（净残值）＝期初固定资产账面余额×双倍直线折旧率

第二年开始年折旧额 =（原值－净残值）×双倍直线折旧率

年和法折旧=可使用年数／使用年数和×（固定资产原值－预计残值）

沟通渠道=N（N-1）/2

四、期望值计算公式？

销售额的期望值=Σ（各情况下的销售额×各情况发生的概率）。在期望值法可以用于判断未来的市场情况下，各情况下的销售额预测值及该预测值发生的概率可能获得的预期销售额的平均值。

在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。

换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。

五、收益期望值计算公式？

期望收益率的计算公式为：期望收益率=(期末价格 -期初价格+现金股息)/期初价格。期望收益率有可以称为持有期收益率，指的是投资人持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率。这仅仅是一种期望值，期望收益和实际收益很可能会有偏差。

六、销售期望值计算公式？

销售额的期望值= Σ（各情况下的销售额×各情况发生的概率）。在期望值法可以用于判断未来的市场情况下，各情况下的销售额预测值及该预测值发生的概率可能获得的预期销售额的平均值。

客户需求分为三种：基本需求期望需求惊喜需求

基本需求：客户认为理所应当提供的服务，其结果和过程只能决定客户的是否满意，其满意度波动较大。

基本需求是服务的基础，必须满足客户的预期，并力求过程完美；

基本需求服务未达到预期水平，则客户满意度会急剧下降。

期望需求：需求满足程度与客户满意度呈线性相关，客户更看重的是服务的过程。

期望需求是服务的常见形式，更加注重服务的过程；

期望需求服务体验与预期水平的差距决定其服务效果，即总体满意度变化。

惊喜需求：超越客户期望，客户更关注的是服务的策划和结果。

惊喜需求是服务的竞争性元素，注重服务的策划和结果。

惊喜需求服务客户预期水平较低或根本没有预期，一般客户都会很满意。

七、概率中期望值的公式？

E(x)=x1p1+x2p2+x3p3+…＋xnpn，x1,x2,x3…是一个事件中的可能取值，p1,p2,p3…是该事件的可能发生的取值概率。

八、期望值公式的推导过程？

期望公式：E(x）=s*p；方差公式：f=ok*l。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小

九、期望值计算公式举例？

期望值的计算方法为：

期望值＝最高估计值×概率＋最可能估计值×概率＋最低估计值×概率

预测人员甲预测的销售量期望值为：

2500×0.3＋2200×0.5＋2000×0.2＝2250（万台），同理计算出乙和丙预测的销售量期望值分别为2280万台和2315万台。

若采用算术平均数法计算市场销售量的预测值，则为：

（2250＋2280＋2315）÷3＝2281.67（万台）

则该企业预测期的市场销售量的预测值为2281.67万台。

若采用加权平均数法计算市场销售量的预测值，需要考虑到各位预测者的地位、作用和权威性的不同，分别赋予甲、乙、丙权重值为0.3、0.4、0.3，则综合预测值为：

2250×0.3＋2280×0.4＋2315×0.3＝2281.5（万台）

采用算术平均数法和加权平均数法计算得出的预测结果不同，需要根据实际情况进行调整和确定。

十、期望值公式是怎样的？

期望值的计算方法为：

期望值＝最高估计值×概率＋最可能估计值×概率＋最低估计值×概率

预测人员甲预测的销售量期望值为：

2500×0.3＋2200×0.5＋2000×0.2＝2250（万台），同理计算出乙和丙预测的销售量期望值分别为2280万台和2315万台。