企业级建模

一、企业级建模

1、建模流程

其实就是业务模型->概念模型->逻辑模型->物理模型的这样一个流程，下面我们详细解释一下各个模型阶段都要做什么

业务建模(需求沟通)

根据业务部门进行划分，理清部门之间的关系，然后将各个部门的具体业务程序化，与业务部门开会协商出需求的指标、保存年限、维度等等。

总体来讲，就是要知道他们需要哪些指标以及他们能提供哪些数据。

业务建模的时间最长，而且与公司实际的业务环境息息相关，因此在这里需要根据实际生产环境和业务需求确认好数据仓库使用的工具和平台。

主要解决业务层面的分解和程序化。搞清楚系统边界，确定好主题域

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因此，业务建模阶段其实是一次和业务人员梳理业务的过程，在这个过程中，不仅能帮助我们技术人员更好的理解业务，另一方面，也能够发现业务流程中的一些不合理的环节，加以改善和改进。

概念建模|领域建模(画图想好怎么做)

将业务模型抽象化，分组合并类似的概念，细化概念，抽象出实体与实体之间的联系，理清各组概念之间的联系。

说白了就是画图，把指标需要的哪些数据封装到一个实体里，实体与实体之间的关联等等用ER图表示出来。

先画出局部ER图，最后再综合画出全局ER图。

主要是对业务模型进行抽象处理，生成领域概念模型

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在原有数据库基础上建立了一个比较稳固完善的模型，因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。

数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。

概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计，因此建立概念模型时不用考虑具体技术条件的限制。

领域概念建模就是运用了实体建模法，从纷繁的业务表象背后通过实体建模法，抽象出实体，事件，说明等抽象的实体，从而找出业务表象后抽象实体间的相互的关联性，保证了我们数据仓库数据按照数据模型所能达到的一致性和关联性

逻辑建模(表设计)

将概念模型实体化，具体考虑概念对应的属性，事件考虑事实属性，维度考虑维度属性。

总体来说就是建表，前面已经画出了关系图，这里只要将表里头有哪些字段考虑出来就可以，如果是事实表就考虑事实字段和业务主键，如果是维度表就考虑维度属性，SCD策略等等。在这里需要确定数据粒度，如果多个指标都用到一个字段，则取粒度最小的指标。如果不确定指标的量度，则取毫秒级作为粒度。

物理建模(建表)

综合现实的大数据平台、采集工具、etl工具、数仓组件、性能要求、管理要求等多方面因素，设计出具体的项目代码，完成数仓的搭建。

2、建模的过程

假设我们现在在构建一张订单表

从多个维度进行统计组合，形成多维度数据集，来从多个角度观察业务过程的好坏

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选择业务过程

确认哪些业务处理流程是数据仓库应该覆盖的，是维度方法的基础。因此，建模的第一个步骤是描述需要建模的业务流程。例如，需要了解和分析一个零售店的销售情况，那么与该零售店销售相关的所有业务流程都是需要关注的。为了描述业务流程，可以简单地使用纯文本将相关内容记录下来，或者使用“业务流程建模标注”（BPMN）方法，也可以使用统一建模语言（UML）或其他类似的方法。

业务过程就是需要那种业务场景下产生的订单表(划分到那个业务线和数据域)

业务过程就是用户下单的订单记录表

选择数据域

申明粒度

粒度就是确认一条记录代表的含义或者是细化到何种程度(一条记录代表一个订单还是多个订单，如拼团的时候团长的单)

在选择维度和事实前必须声明粒度，因为每个候选维度或事实必须与定义的粒度保持一致。在一个事实所对应的所有维度设计中强制实行粒度一致性是保证数据仓库应用性能和易用性的关键。

从给定的业务流程获取数据时，原始粒度是最低级别的粒度。建议从原始粒度数据开始设计，因为原始记录能够满足无法预期的用户查询。汇总后的数据粒度对优化查询性能很重要，但这样的粒度往往不能满足对细节数据的查询需求。

不同的事实可以有不同的粒度，但同一事实中不要混用多种不同的粒度。维度模型建立完成之后，还有可能因为获取了新的信息，而回到这步修改粒度级别。

确认维度

维度的粒度必须和第二步所声明的粒度一致。

维度表是事实表的基础，也说明了事实表的数据是从哪里采集来的。

典型的维度都是名词，如日期、商店、库存等。维度表存储了某一维度的所有相关数据，例如，日期维度应该包括年、季度、月、周、日等数据。

确认事实

这一步识别数字化的度量，构成事实表的记录。它是和系统的业务用户密切相关的，因为用户正是通过对事实表的访问获取数据仓库存储的数据。大部分事实表的度量都是数字类型的，可累加，可计算，如成本、数量、金额等。

3、模型设计的思路

业务需求驱动，数据驱动，构造数据仓库有两种方式：一是自上而下，一是自下而上。

自上而下

Bill Inmon先生推崇“自上而下”的方式，即一个企业建立唯一的数据中心，就像一个数据的仓库，其中数据是经过整合、经过清洗、去掉脏数据的、标准的，能够提供统一的视图。要建立这样的数据仓库，并不从它需要支持哪些应用入手，而是要从整个企业的环境入手，分析其中的概念，应该有什么样的数据，达成概念完成整；

自下而上

Ralph Kimball先生推崇“自下而上”的方式，他认为建设数据仓库应该按照实际的应用需求，加载需要的数据，不需要的数据不要加载到数据仓库中。这种方式建设周期较短，客户能够很快看到结果。（针对客户的需求，需求要什么就做什么）

4、模型落地实现

按照命名规范创建表

开发生成维表和事实表的代码

进行代码逻辑测试，验证数据加工逻辑的正确性代码发布，加入调度并配置相应的质量监控和报警机制

二、会计建模案例

财务分析模型主要有3种：

一、企业战略分析模型：

在明确财务分析目的的基础上，企业战略分析是企业财务分析的起点。战略分析的实质在于通过对企业所在行业或企业拟进入的行业的分析，明确企业在行业中的地位以及应该采取的竞争战略，以权衡收益和风险，了解并掌握企业的发展潜力，特别是在企业价值创造或赢利方面的潜力。

企业战略分析通常包括行业分析和企业竞争策略分析。企业战略分析是企业会计分析和财务报表分析的基础和导向，通过企业战略分析，分析人员能深入了解企业的经济状况和经济环境，从而进行客观、正确的会计分析和财务报表分析。

二、会计分析模型：

会计分析实质上是明确会计信息的内涵与质量，即从会计数据表面揭示其实际含义。分析中不仅包含对各会计报表以及相关会计科目的内涵的分析，而且包括对会计原则与政策变更的分析、会计方法选择与变动的分析、会计质量和变动的分析等等。

三、财务报表分析模型：

财务报表分析是以财务报表为主要依据，采用科学的评价标准和适用的分析方法，遵循规范的分析程序，通过对企业的财务状况、经营成果和现金流量等重要指标的比较分析，从而对企业的经营情况及其绩效作出判断、评价和预测。

财务报表分析是在财务报表所披露的信息的基础上，进一步提供和利用财务信息，是财务报表编制工作的延续和发展。

扩展资料：

财务分析的内容包括：

1、资金运作分析：根据公司业务战略与财务制度，预测并监督公司现金流和各项资金使用情况，为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持。

2、财务政策分析：根据各种财务报表，分析并预测公司的财务收益和风险，为公司的业务发展、财务管理政策制度的建立及调整提供建议。

3、经营管理分析：参与销售、生产的财务预测、预算执行分析、业绩分析，并提出专业的分析建议，为业务决策提供专业的财务支持。

4、投融资管理分析：参与投资和融资项目的财务测算、成本分析、敏感性分析等活动，配合上级制定投资和融资方案，防范风险，并实现公司利益的最大化。

5、财务分析报告：根据财务管理政策与业务发展需求，撰写财务分析报告、投资财务调研报告、可行性研究报告等，为公司财务决策提供分析支持。

三、企业建模会计分录大全

建模扫描是指使用计算机软件将实际物体或场景进行数字化处理，以便在计算机上进行分析、设计或其他用途。以下是建模扫描的一般步骤：

1. 准备扫描设备和材料：选择适合您需要的扫描设备，并确保其能够捕捉到所需的分辨率和色彩深度。然后收集需要扫描的物体或场景，并清理它们以确保表面干净。

2. 设置扫描参数：根据您要扫描的对象和使用的扫描设备，设置相应的扫描参数，例如扫描分辨率、颜色模式、文件格式等。

3. 开始扫描：启动扫描设备并按照设备的说明进行操作。在扫描过程中，请确保保持扫描仪水平，并且避免移动或震动。

4. 处理扫描数据：一旦完成扫描，您需要将扫描数据导入计算机，并使用适当的软件进行后续处理。这可能包括校正图像、去除噪声、增强颜色等。

5. 导出和分享：完成处理后，您可以将模型导出为所需的文件格式，并与其他人共享。

需要注意的是，建模扫描是一项复杂的任务，需要一定的技术和经验。如果您不熟悉这些过程，建议寻求专业人员的帮助。

四、企业建模会计工作内容

代理记账

代理记账是会计首选。通过代理记账的方式，赚外快，是会计圈内很普遍的事情。它也是会计人员最基本的副业之一。兼职一家小规模企业的记账工作。一年3000元，就开下票，报一下税。小规模纳税人，季度报一次。钱不多，事情也不多。

直播讲师

随着知识付费时代的到来，越来越多的人愿意为知识付费。你可以有实操技巧有自己的干货，去做讲师，做一场直播，招收200人，一场直播50元，你一晚上能赚到10000元，这样的副业收入难道不让你感到心动吗？

培训讲师

如果你没有实践经验，你可以来我们网校考个证，选择考中级会计职称或者是注册会计师，考出来也可以去兼职一个培训讲师。另一方面，有证书傍身，升职加薪也并不再遥远，何乐而不为呢？

财税写手

如果你有一定的财税经验、写作能力，可以试着把财税经验分享出来。演讲稿、公众号推文、会计专业的论文等。价钱在100-3000不等。

五、企业建模的目的

决策支持系统的主要功能是采集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件，便于用户对问题的本质作出判断，利用统计模型、会计模型或经济模型去分析和综合各种数据，用于预测结果和提出状态报告，并利用管理科学模型，对企业的各种决策方案进行评价，从而提供最优化策略，供决策者选择并实施。特别是涉及到的变量的数量不能预先确定或定义，诸如一个公司的筹资问题，所涉及到的估计销售额、收入、货币贬值、利率等，利用DSS来处理就更为合适。

六、企业建模的六大视图

MAX有多边形，面片及NURBS三种建模方法。具体操作步骤如下：

1、建立墙体模型，单击选择 “2.5”这里2.5的意思是画到底部。

2、在右击“2.5”选择顶点拾取。

3、在选择平面图，右击，单击-"冻结当前选择“。

4、这里选择栅格和捕捉设置，右击就会出图，选择-“捕捉到冻结对象”。

5、在选择"长方体”，然后沿着冰结的墙体画出图，这里墙体一般的高度为240毫米，高为2800。高度在我们画图的时候可以设置2800到2900这样子。这里画高度为2850。

6、在进行另一面的墙体画图。长240、高为什2850。

7、画另一面墙体。

8、选择拾取为3，这里3的意思是拾到顶的。

9、在顶视图画平面，这里就完成了简单的建模，这里建模都是要顶视图操作。

10、单击顶视图，在选择渲染按钮。

11、渲染出来就出现完整的建模墙体了。

七、会计建模怎么建模

用友NC6的会计动态建模是以业务过程模型为驱动，为企业提供一个可连续变化的软件框架结构，使得企业的管理发生变化时，相应的企业模型也能发生改变，新的应用流程及业务模式能与企业最新业务要求快速匹配，且整个过程是在不需要修改程序代码及重新部署软件的情况下完成的，减少系统的复杂性、增加系统的应用柔性，旨在提高软件对企业业务变化的适应能力，从而达到企业随需而变的目的。

八、企业建模的核心内容

　　哈佛大学教授拉瑞·葛雷纳(LarryE.Greiner)提出的五阶段模型主要描述企业成长过程中的演变与变革的辨证关系，很好地解释了企业的成长，进而成为研究企业成长的基础。　　他利用五个关键性概念(组织年龄、组织规模、演变的各个阶段、变革的各个阶段、产业成长率)建立了组织的发展模型。　　他提出了两个关键的概念：演变(Evolution)与变革(Revolution)。　　“演变”反映企业的平稳成长过程；　　“变革”反映企业组织的动荡过程。他强调组织的成长阶段，把组织成长分为五个阶段。