大家都用什么scala开发工具？

一、大家都用什么scala开发工具？

现在的比较流行的scala开发工具都是以前的java IDE添加插件来实现的，比如IntelliJ IDEA或者Eclipse或者NetBean, 我平时用的最多的还是Intellij的，感觉用起来比较舒服，Bug比较少一点，Eclipse的问题还是太多，很多时候会出现莫名其妙的编译错误，但是Eclipse好像是有个scala的官方团队在进行开发，毕竟之前做java开发还是用eclipse的时候多。

希望以后eclipse的插件能够更完善吧，2.8.0final之后scala的eclipse插件已经更新到最新版本了，但是Intellij的插件不用更新就能直接用2.8的scala，感觉还是很舒服的，specs和scalatest都能良好运行。

二、如何使用scala开发spark作业，并访问hive？

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库，我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下，这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。

在这里由于我的Spark是自动安装和部署的，因此需要知道CDH将hive-site.xml放在哪里。经过摸索。该文件默认所在的路径是：/etc/hive/conf下。

同理，spark的conf也是在/etc/spark/conf。

此时，如上所述，将对应的hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下即可

如果Hive的元数据存放在Mysql中，我们还需要准备好Mysql相关驱动，比如：mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar。

三、什么是Scala？

Scala即可伸缩的语言。可伸缩的语言的英语翻译是：Scalable Language，简称为Scala。它是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

四、scala语言前景？

scala有前景，但是会限定在特定应用场景。原因主要是在人员上。讲个twitter的故事吧：

当初twitter有个很庞大的data scientist团队，里面编程水平什么样的都有。大家都写写pig或者sql的时候还相安无事⋯⋯后来他们就改了scala。这个决定迅速造成了分裂，一大群没有能力或者没有意愿学们新编程语言的data scientist生产力急剧下降，不得不依赖工程师们adhoc产生大量数据，可是谁爱给你干这个呀，于是很快大批离职了。

目前懂machine learning，有analytical mindset，还能hack的数据科学家太少。我司还算是稍微有点热度的初创公司了，hr收简历收到手软但是找个人仍然千难万难。组里有几个小伙天天安利scala，有个什么架构问题就嚷嚷着换语言⋯⋯然并卵。本来大伙就非要忙死了还要迁徙平台还要试错谁受得了啊，所以嚷嚷归嚷嚷最后还是继续对着jupyter码python上pandas撸sklearn。

五、scala 前景

Scala 的前景

Scala 是一种功能丰富、多范式的编程语言，它结合了面向对象编程和函数式编程的特性，一直备受开发者们的关注。作为一门在编程领域具有独特地位的语言，Scala 在现今的软件开发领域中拥有广泛的应用前景。

Scala 的优势

首先，Scala 具有极强的表达能力，可以在简洁的代码中完成复杂的功能。其灵活的语法使得开发者能够以更加直观的方式表达自己的想法，提高了代码的可读性和维护性。

其次，Scala 有着强大的并发处理能力，利用 Akka 等库可以更加方便地编写高效的并发程序。这对于当今大数据处理和分布式系统等方面的应用来说至关重要。

此外，Scala 作为一种运行在 JVM 上的语言，与 Java 生态体系天然衔接，可以无缝地集成和共存，让开发者能够充分利用 Java 广泛的工具和库。

Scala 的应用领域

Scala 的应用领域非常广泛，尤其在大型企业和互联网公司中使用较多。它常被应用于金融领域的量化分析、大数据处理、分布式计算等方面。

在人工智能和机器学习领域，Scala 也有着广泛的应用。其函数式编程的特性使得在构建复杂算法和模型时更加方便，而且可以结合 Spark 等框架进行大规模数据处理。

另外，Scala 还被广泛应用于网络开发、游戏开发等方面，其灵活性和高性能使其成为开发者们首选的语言之一。

Scala 的未来发展

随着大数据、云计算、人工智能等领域的持续发展，Scala 作为一门拥有优秀特性的编程语言，其前景一直备受瞩目。

未来，我们有理由相信 Scala 将继续在软件开发领域中发挥重要作用，成为更多企业和开发者选择的首选语言之一。其丰富的功能和灵活性将为行业带来更多创新和可能。

总的来说，Scala 的前景是光明的，作为一名开发者，如果你正在考虑学习一门新的编程语言，不妨考虑一下 Scala，它将为你的职业发展带来更多机遇和挑战。

六、scala前景

scala前景

Scala是一种多范式编程语言，结合了面向对象编程和函数式编程的特性。作为一种JVM语言，Scala在企业级应用程序开发中越来越受欢迎，并且在大数据处理和分布式系统开发领域有着广泛应用。本文将探讨Scala在当前技术领域的前景和发展趋势。

Scala在大数据处理中的应用

随着大数据技术的快速发展，Scala作为一种能够运行在JVM上的高级语言，被广泛应用于大数据处理平台中。其强大的函数式编程能力以及与Spark等大数据处理框架的完美结合，使得Scala在数据处理、数据分析和机器学习等领域发挥着重要作用。

Scala在分布式系统开发中的优势

由于Scala具备高度可伸缩性和并发性，因此在构建分布式系统时表现出色。其Actor模型和强大的并发库使得Scala成为开发分布式系统的首选语言之一，尤其是对于需要处理大规模并发请求的系统而言。

Scala在企业级应用开发中的价值

越来越多的企业意识到了Scala作为一种现代化的编程语言所带来的优势。其强大的类型系统和函数式风格使得企业能够更快地构建稳定、可维护的应用程序，提高开发效率，降低维护成本。

Scala在人工智能和机器学习领域的应用

随着人工智能和机器学习技术的不断发展，Scala在这些领域的应用也日益增多。其函数式编程特性和强大的类型系统为构建复杂的机器学习算法提供了便利，使得Scala成为人工智能领域的热门选择之一。

Scala社区的活跃与生态系统的完善

Scala拥有一个活跃的社区和完善的生态系统，不断有新的库和框架涌现，为开发者提供了丰富的选择。同时，Scala社区也致力于提高语言本身的稳定性和性能，使得Scala在未来的发展中更加可靠和强大。

结语

综上所述，Scala作为一种多范式编程语言，在大数据处理、分布式系统开发、企业级应用开发以及人工智能和机器学习领域均展现出非凡的潜力。未来，随着技术的不断进步和Scala生态系统的不断完善，相信Scala将继续发挥重要作用，并成为更多开发者的首选语言之一。

七、scala入门教程？

scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

scala编程语言抓住了很多开发者的眼球。

如果你粗略浏览scala的网站，你会觉得scala是一种纯粹的面向对象编程语言，而又无缝地结合了命令式编程和函数式编程风格。

scala代表了一个新的语言品种，它抹平了这些人为划分的界限。

scala有几项关键特性表明了它的面向对象的本质。

例如，scala中的每个值都是一个对象，包括基本数据类型在内，连函数也是对象。

另外，类可以被子类化，而且Scala还提供了基于mixin的组合。

八、scala怎么配置环境？

你好，为了配置Scala环境，你需要安装Java开发工具包（JDK）、Scala编译器和Scala库。

您可以从官方网站上下载最新版本的Scala编译器和库，并将其安装在您的系统上。此外，您也可以使用熟悉的嵌入式开发环境（IDE）来帮助您进行Scala编程，例如IntelliJ IDEA或Eclipse。

九、Scala和java比较？

1、 scala可以编写脚本，编写一个.scala的脚本代码，直接用同scala x.scala进行执行。但同时scala也可以类似java，通过scalac编译为.class等形式，基于编译执行。

2、 scala可以在交互式的命令中直接编码运行。

3、 支持隐式变量定义，通过var关键词定义一个变量，具体变量类型在赋值后，scala自行进行类型推断。例如var a = List(1,2,3)4、 常量定义用val 关键词定义5、 没有静态类型，通过object 定义单例类，main方法就是放在object类型中。

十、scala3.0特性？

优雅：这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序员，API是否优雅直接影响用户体验。

速度快：Scala语言表达能力强，一行代码抵得上Java多行，开发速度快；Scala是静态编译的，所以和JRuby,Groovy比起来速度会快很多。

能融合到Hadoop生态圈：Hadoop现在是大数据事实标准，Spark并不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生态。JVM语言大部分可能会想到Java，但Java做出来的API太丑，或者想实现一个优雅的API太费劲。