大数据etl工程师薪资及发展前景？

一、大数据etl工程师薪资及发展前景？

大数据etl工程师在全国的平均月薪为¥21,122，中位数为¥18,817，其中¥7k-12k工资占比最多，约18%。

从事人工智能和大数据行业，平均可拿 9k，发展前景很好，就业机会大。

二、etl工程师是什么？

ETL工程师又叫数据库工程师。

ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。

ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。因为以前经常是将业务系统的数据取出来放到数仓中，按照星型或雪花型建模。

三、etl工程师累不累？

etl工程师累呀

ETL工程师做的是一些偏底层的脏活累活，不容易体现价值，一般3～5年后就会达到职业瓶颈。

程序员的工作确实很枯燥,也很累,不过收入尚可，如果你不是天才级别的程序员,没有什么其他的出路。

在中国顶尖的互联网公司里，ETL工程师的薪酬也比同级别的其他职位高出30%以上。

四、银行etl工程师业务内容？

1、银行证券业务调研、需求分析与设计、数据分析；

2、负责ETL开发，独立完成ETL详细设计与开发测试工作；

3、参与数据仓库系统上线及运维工作。

任职要求：

1、计算机相关专业，统招本科以上学历；

2、熟悉数据仓库建设流程、具备数据仓库、模型设计经验、ETL开发实施经验；

3、精通SQL、存储过程等开发，有SQL调优知识和经验，掌握Greenplum、Oracle、Sqlserver、Teradata、DB2、MySQL等一种或多种数据库系统的使用；

4、熟悉Linux操作系统、熟练使用linux常用命令；

5、具有Kettle、Informatica、DataStage、PowerCenter等ETL开发工具的实施经验；

6、熟练使用Perl、Shell、Java、Python脚本进行开发；

7、熟悉Hadoop、Hive，Hbase，Kafka，Spark，Storm等大数据技术优先；

8、有银行/保险/证券等金融业数据仓库经验优先。

五、etl开发工程师做什么？

从事系统编程、数据库编程与设计。

1.ETL中三个字母分别代表的是Extract、Transform、Load，即抽取、转化、加载。 ETL工程师又叫数据库工程师主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。

2.ETL是作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。因为以前经常是将业务系统的数据取出来放到数仓中，按照星型或雪花型建模。

六、etl和bi工程师区别？

商务智能。商务智能工程师是商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师、数据挖掘工程师等，都可以称为BI工程师。

ETL工程师：从事系统编程、数据库编程和设计，掌握各种常用编程语言的专业技术人员。也称为数据库工程师。

七、etl工程师有前途吗？

随着大数据技术的发展和普及，ETL工程师的职业前景是相当广阔的。数据管道构建与管理已成为企业数据处理和分析的重要组成部分，而ETL工程师既可以通过自己编写脚本等技术手段进行数据处理，又能够了解数据流的各个处理阶段，从而积累对大数据的深入了解。因此，ETL工程师的职业前景在今后将会越来越好，成为后续大数据相关职位的重要补充。

八、数仓工程师和etl工程师区别？

数仓工程师（Warehouse Engineer）和ETL工程师（Extract, Transform, Load Engineer）都是在数据仓库和大数据处理领域工作的专业人士。尽管它们的职责有一定的重叠，但它们在技能和专长方面有一些区别：

1. 数仓工程师：数仓工程师主要负责构建、管理和维护数据仓库。他们需要确保数据的质量、完整性和一致性。此外，他们还需要设计和优化数据架构，以满足业务需求。数仓工程师通常需要具备数据仓库理论、数据建模和ETL工具（如Talend、Informatica、Microsoft SQL Server Integration Services等）的使用经验。

2. ETL工程师：ETL工程师的主要任务是将数据从不同的数据源提取（Extract），经过转换（Transform），然后将处理后的数据加载（Load）到数据仓库或其他目标存储中。ETL工程师需要了解各种数据源和数据格式，具备使用ETL工具（如Talend、Informatica、Microsoft SQL Server Integration Services等）的技能。他们通常需要与数据工程师、业务分析师和数据科学家密切合作，以确保数据的有效整合和分析。

数仓工程师关注数据仓库的设计和管理，而ETL工程师关注数据的抽取、转换和加载。尽管两者的职责有一定的重叠，但它们在技能和专长方面有所区别。在实际工作中，这两类工程师可能会共同协作，共同完成数据仓库的建设和维护任务。

九、bi工程师要会etl吗？

bi工程师通常要会etl。

ETL是 抽取、转换、加载这三个单词的缩写，所以顾名思义主要的一个工作就是把数据从哪块儿抽过来，然后进行一个清洗、加工，最后再存到哪块儿。

ETL的工作主要是对数仓的底层建设， ETL这个岗位我觉得是非常重要的，因为它属于是一个基础，如果ETL工作做好的话会有事半功倍的效果。

BI的主要的工作点应该是在于后期的展示。比如说报表、分析，这种出图、出结果等工作，可能更面向于应用这方面。

十、etl工程师学什么专业？

1.

大数据。

做etl工程师，关键要学习大数据，这样以后的就业前景就会十分广阔。

2.

学习数据抽取。

要从数据源学起，要学会如何定义数据接口，以及数据抽取的方法。

3.

学习数据转换。

这一块的知识是非常多的，包括数据标准、数据拆分、数据验证、数据关联、数据替换等，每一部分都包含相应的内容，以数据标准为例，要学习统一元数据、统一标准字段等。

4.

学习数据加载。

这个阶段的学习，主要目标就是将处理好的数据再编写，如写成csv格式、parquet格式等，简单来说，就是将数据加载到“目的地”。