工业互联网技术与工业互联网应用区别？

一、工业互联网技术与工业互联网应用区别？

工业互联网和互联网都基于互联网的技术和网络结构，但是又有很大的区别。其中最主要的区别如下：

1. 应用对象不同：互联网主要应用于消费领域，包括电子商务、社交媒体、互联网金融等等，而工业互联网则主要应用于制造业、物流、能源等产业。

2. 安全要求不同：互联网的安全要求相对工业互联网较低。一般互联网上的信息流通采取的是“传输加密，存储明文”的方式，因为互联网上的信息基本上是非机密性的。但是在工业互联网中，许多信息是机密的，例如工程设计、工艺流程、生产计划及管理信息等等，因此安全防护措施要求更严格。

3. 效率和稳定性不同：对于互联网而言，效率和稳定性是重要的，但是对于工业互联网来说，稳定性和可靠性是更加重要的。例如在工业生产过程中，如果中断可能会导致损失更大，因此在工业互联网上需要更加加强设备配备、网络环境的优化等等。

4. 数据量差异：在互联网上，数据是以海量的方式进行流动，但是在工业领域，数据的传输比互联网少很多，但是数据的质量、稳定性和可靠性要求较高。

综上所述，工业互联网与互联网有很多区别，而互联网的技术基础也可以为工业互联网的发展提供支持与创新。

二、什么是工业应用与技术？

1.数据集成与边缘处理技术

设备接入：基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以太网、光纤等通用协议，3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。

协议转换：一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。

边缘数据处理：基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端分析形成协同。

2.IaaS技术

基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完善的云基础设施服务。

3.平台使能技术

资源调度：通过实时监控云端应用的业务量动态变化，结合相应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源，从而使云端应用可以自动适应业务量的变化。

多租户管理：通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离，保护其隐私与安全。

4.数据管理技术

数据处理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。

数据预处理：运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗，为后续存储、管理与分析提供高质量数据来源。

数据存储与管理：通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与索引等。

5.应用开发和微服务技术

多语言与工具支持：支持Java,Ruby和PHP等多种语言编译环境，并提供Eclipse integration，JBoss Developer Studio、git和 Jenkins等各类开发工具，构建高效便捷的集成开发环境。

微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用开发和部署。

图形化编程：通过类似Labview的图形化编程工具，简化开发流程，支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展等。

6.工业数据建模与分析技术

数据分析算法：运用数学统计、机器学习及最新的人工智能算法实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析。

机理建模：利用机械、电子、物理、化学等领域专业知识，结合工业生产实践经验，基于已知工业机理构建各类模型，实现分析应用。

7.安全技术

数据接入安全：通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄漏、被侦听或篡改，保障数据在源头和传输过程中安全。

平台安全：通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。

访问安全：通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源的访问控制和管理， 防止非法访问。

三、工业互联网的应用技术包括什么？

工业互联网的应用技术包括：工业互联网主要涵盖“一硬(工业控制)+一软(工业软件)+一网(工业网络)+一安全(工业信息安全)”四大基础技术，“边缘智能+工业大数据分析+工业机理建模+工业应用开发”四大关键技术，以及“开源平台+开源社区”两大杀手锏技术。

四、区块链技术在工业互联网中的应用？

区块链技术结合工业互联网安全场景，能够从保障控制层整体通信安全、支撑跨区域可信协作联动、实现实时高效审计监管、促进安全事件快速整体响应几个方面提升工业互联网安全技术能力。

2.1 保障控制层整体通信安全

控制层通信安全首先是资产身份安全。每个接入工业互联网控制层的资产都可以用区块链的形式存储其唯一可信的身份标识，并对其注册状态、属性数据、健康状况进行查询和更新。

其次是将控制层通信协议使用区块链进行登记。现有工业控制协议从三个层面上缺乏有效的安全技术：无会话、无身份认证、无加密。而区块链的加入能有效解决以上三个主要问题，使得控制层通信更加安全可靠。

区块链的共识机制也使得控制层中传输的数据本身具有了不可篡改和透明的特性，一旦發生单个节点的内容被篡改，刷新数据时就会立刻发现并予以告警或进行应急处置。

2.2 支持跨区域可信协作联动

区块链在工业互联网中发挥的最重要作用之一，就是使不同网络域之间共享数据时能够实现真正的可信。利用区块链的智能合约功能实现工业互联网信息的多方共识验证，提升区域协作联动与可信生产的能力。在可信协作联动的基础上，工业企业能够进一步实现跨域、跨平台甚至跨行业的数据互联互通，但同时也能保证数据的权属与隐私。

2.3 實现实时高效审计监管

目前，在工业互联网各层的审计监管中主要分为网络审计、主机审计、数据库审计等。网络审计主要以旁路接入的形式对本网段内的网络通信流量进行识别和分析，定位安全威胁;主机审计和数据库审计分别是针对主机运行环境和数据库配置等进行审计的技术手段。因为网络、主机、数据库本身运行机制和审计方法不同，只能用三种不同的技术手段进行审计监管。

区块链的加成使得网络通信、主机、数据库可以进行同样格式的标识登记，同时，因为所有的标识数据在任意一个节点中都完整保存，所以对任意节点进行一次审计都可以完整覆盖网络通信、主机和数据库，大大提高审计效率。

2.4 促进安全事件快速整体响应

依托区块链进行安全信息和事件的登记上链，有利于安全数据跨域分析、事件关联分析、时间关联分析，从而进一步编制更加完整的工业互联网安全威胁的特征库，在边缘层、平台层、应用层落地一体化的安全响应策略。

五、工业互联网与大数据应用就业前景？

就业前景不错，分析如下：

大数据技术正处在落地的初期，随着工业互联网的发展和应用，未来产业领域会需要大量的大数据专业人才，所以当前选择学习大数据相关专业可以说是顺应时代发展的选择，未来的就业前景还是非常广阔的。

其次，从大数据专业近两年的就业表现来看，大数据专业已经成为了计算机大类专业当中继计算机科学与技术、软件工程两个专业之后，又一个就业表现比较突出的专业，而且上升趋势还比较明显。

六、工业互联网与大数据应用专业好吗？

工业互联网与大数据应用专业在当前信息化发展迅速的背景下，是一个非常前瞻性和有发展潜力的专业。随着物联网、云计算等技术的不断普及和应用，工业互联网和大数据应用已经成为推动智能制造、数字化转型的重要手段和支撑。

该专业对于未来人才市场需求量大，就业前景广阔。但是需要注意的是，该领域的技术和知识更新快速，需要不断学习和跟进，持续保持学习和创新精神，才能在竞争激烈的职场中脱颖而出。

七、工业互联网技术？

1 是当前和未来的重要技术之一2 因为它可以实现设备、工艺、流程等的数字化和网络化，提高工业生产效率和质量，同时也可以为企业带来更多商业机会和经济效益3 还可以推动产业升级和转型，提高我国制造业更具国际竞争力。因此，深入研究和推广应用具有重大意义。

八、互联网技术与应用的就业方向？

就业方向：信息研究院，安全与信息系统，互联网公司，中国移动联通集团，人工智能集团和教育行业。

九、互联网技术应用？

《互联网应用技术》是2015年东北财经大学出版社出版的图书，作者是陈建，希望能帮到你。

十、工业互联网应用与安全专业适合女生吗？

当然适合女生学习工业互联网技术！性别并不应该成为决定一个人是否能够成功学习和应用技术的因素。

工业互联网技术是一个涉及到物联网、云计算、人工智能等多个领域的综合性技术，它的应用范围非常广泛，可以应用于制造、物流、能源、医疗、城市管理等领域。随着工业互联网技术在各行各业中的应用越来越广泛，对相关专业人才的需求也越来越大。

女性在科技行业中的比例虽然相对较低，但是这并不意味着女性不能成功从事相关领域的工作。实际上，越来越多的女性在科技行业中发挥着重要的作用，并且不断有女性在这个领域中取得了卓越的成就。